Melhor sistema operacional para negociação diária

Mais um passo.

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Por que eu tenho que completar um CAPTCHA?

Concluir o CAPTCHA prova que você é humano e dá acesso temporário à propriedade da web.

O que posso fazer para evitar isso no futuro?

Se você estiver em uma conexão pessoal, como em casa, você pode executar uma verificação antivírus em seu dispositivo para se certificar de que não está infectado com malware.

Se você estiver em um escritório ou rede compartilhada, você pode pedir ao administrador da rede para executar uma varredura na rede procurando dispositivos mal configurados ou infectados.

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Ferramentas e serviços necessários para a negociação diária.

Para começar como comerciante do dia, aqui está o que você precisa.

A negociação diária exige que você tenha um conjunto de ferramentas e serviços para fazer seu trabalho de forma eficaz.

Algumas das ferramentas necessárias que você provavelmente já tem. O comércio moderno é eletrônico, de modo que os comerciantes do dia acessem os mercados financeiros pela internet. É também uma boa idéia ter um telefone no caso de você precisar ligar para o seu corretor, e você precisará de um computador ou laptop para acessar a internet e fazer seus negócios.

Outras ferramentas que você ainda não pode ter. Estes incluem uma corretora de acesso direto, dados de mercado em tempo real e uma plataforma de negociação / gráficos.

Todas essas ferramentas e serviços são divididos em maior detalhe abaixo, para que você possa ver o que você precisa e obter a sua jornada de negociação iniciada no caminho certo.

Hardware e software.

As seguintes ferramentas são o hardware (como um computador), software (como software de gráficos) e outros itens físicos (como um telefone) que são necessários para o dia de negociação.

Computador ou laptop: a tecnologia está em constante mudança, então tenha certeza de que você tenha um computador com memória suficiente e um processador rápido o suficiente para que ele não esteja constantemente atrasado, falhando ou bloqueando (levando sempre para carregar) enquanto você opera seu software comercial . É preferível ter dois monitores, mas não uma necessidade. Telefone: se a sua internet não estiver disponível, você precisa de uma maneira de contatar seu corretor além do suporte on-line. Tenha um telefone fixo, celular ou ambos disponíveis para você sempre que você estiver negociando. Tenha o número de telefone do seu corretor no seu telefone, caso você precise chamá-los. Lembre-se, talvez você não consiga procurar seu número se você não tiver acesso à internet ou o seu computador falhar. Software de Negociação / Gráfico: A maioria dos corretores (discutidos abaixo) fornecem uma série de opções de software que os comerciantes podem usar para negociar e monitorar os gráficos de preços dos ativos financeiros. Os comerciantes do dia querem usar o software de negociação que lhes permite facilmente exibir gráficos de preços, com uma opção para ver gráficos de ticks e gráficos cronometrados (1 minuto, 5 minutos, horário, etc.). Software diferente é projetado para diferentes tipos de comerciantes. Os comerciantes do dia precisam de um software que lhes permita fazer negócios rapidamente, sem muitas etapas redundantes ou desnecessárias. NinjaTrader é um software popular que permite o comércio e a criação de gráficos. Nem todos os corretores suportam todas as plataformas de negociação, então há um ato de equilíbrio entre encontrar um corretor que você gosta (discutido abaixo) e encontrar o software de negociação que você gosta.

As seguintes ferramentas são os serviços (como acesso à Internet) que são necessários para o dia de negociação.

Acesso à Internet: sua internet deve ser rápida o suficiente para que você possa carregar páginas da web instantaneamente. Se não pode fazer isso, sua conexão com a internet pode ser muito lenta para o dia comercial. Quando você troca milhares de pontos de dados no seu computador, cada segundo, à medida que os preços dos ativos se movem. Sua internet precisa acompanhar esse fluxo de dados constantes. Se não pode (ou se o seu computador for muito lento para processar os dados), você experimentará atraso. Lag é quando você está recebendo dados antigos em vez dos dados mais recentes. basicamente, você tem um backlog de dados e não pode ver os preços atuais. Teste as diferentes velocidades da internet oferecidas pelo seu provedor de serviços de internet. Escolha aquele que forneça tempos de carregamento rápidos da página web e não cause o atraso de seu software de negociação. Backup do acesso à Internet: as interrupções de serviços ocasionalmente ocorrem. Idealmente, você quer acessar sua plataforma de negociação se ocorrer uma interrupção do serviço de internet. Uma maneira conveniente de fazer isso é através de um telefone inteligente, que possui acesso à internet através de um plano de dados móveis. O plano de dados móveis deve ser fornecido por uma empresa diferente do seu provedor de serviços de internet. Dessa forma, se a sua internet normal cair, você pode acessar a internet e seu corretor através do seu plano móvel Smart Phone. Day Trading Brokerage: Para o dia de comércio, você precisa de um corretor - uma empresa que instala seus negócios. Nem todos os corretores são criados iguais, e alguns são mais vendedores do que outros. Os comerciantes do dia fazem muitos negócios, o que significa que eles exigem um corretor que ofereça baixas comissões, bem como um software de negociação que funcione bem para o dia comercial. Os principais bancos oferecem serviços de corretagem, mas geralmente suas comissões são altas e eles não oferecem soluções personalizadas para os comerciantes do dia. Portanto, corretores menores, mas regulamentados, são recomendados para os comerciantes do dia. Se você tem um software de negociação que você gosta de usar, então procure corretores que permitam que seus comerciantes usem esse software. Isso reduzirá o número de corretores que você precisa para pesquisar e escolher. Dados de mercado: a negociação requer um fluxo constante de dados financeiros, criado pelo movimento de preços nos ativos e mercados que você está negociando. Seu corretor fornecerá dados de mercado, mas você precisa solicitar o tipo de dados que deseja. Se você quiser negociar ações, você precisa de dados do mercado de ações. Você deve especificar se deseja obter dados para a bolsa de valores NYSE e / ou NASDAQ, por exemplo, e se desejar ver os dados do Nível II. Se você negociar futuros, você precisa especificar quais os contratos que você está negociando para que você possa ver as informações de preços para esse contrato específico. Com muitos corretores você paga dados de estoque e mercado de futuros, então apenas assine os dados que você precisa. Alguns corretores fornecem todos os dados do mercado de graça, mas normalmente suas comissões são mais altas em troca. Os corretores de Forex geralmente fornecem dados para todos os pares de divisas de graça, então você só precisa abrir um gráfico para ver os dados de preços.

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Final Word on Day Trading Tools and Services.

Estas são as ferramentas básicas que você precisa para o dia comercial. Um computador ou laptop confiável e rápido é uma obrigação, juntamente com um telefone e software de negociação / gráficos. Você também precisa de uma conexão de internet rápida e confiável. Considere também obter um telefone inteligente com um plano de dados móveis que você pode usar como fonte de backup de internet. Encontre um corretor que você gosta, que é regulamentado, oferece baixas comissões e fornece um software de negociação / gráficos que você gosta. Uma vez que tudo esteja em vigor, inscreva-se nos dados de mercado que deseja, com base nos mercados em que você estará negociando.

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Por Michael Halls-Moore em 7 de setembro de 2017.

Uma pergunta que me são solicitada com frequência é o sistema operacional a ser usado para pesquisa e implementação de negociação quantitativa.

A resposta curta, a partir da data de redação deste artigo, é se você quiser realizar qualquer pesquisa de negociação quantitativa séria / matemática (aprendizado em máquina / aprendizagem profunda), você deve usar o Ubuntu 16.04 LTS Linux, com uma versão de desktop em um máquina de pesquisa local e a versão do servidor em um VPS comercial ao vivo ou equivalente. É a maneira mais direta de evitar problemas com as bibliotecas de sangramento que são necessárias para realizar esta forma de pesquisa.

No entanto, o Ubuntu / Linux provavelmente não será familiar para muitos de vocês, uma vez que o Windows ainda é a escolha de fato do sistema operacional em casa e no ambiente de escritório moderno.

Dado que seu objetivo provável é gastar tanto tempo quanto possível pesquisando e desenvolvendo estratégias de negociação quantitativas, ao invés de ler pilhas de livros de programação, vale a pena aprender a aprender um novo sistema operacional e interface de linha de comando (CLI) associada?

Claramente, isso dependerá de suas circunstâncias, método preferido de pesquisa comercial, código de linguagem de escolha e complexidade de seus modelos. Gostaria de argumentar que, para a maioria das pesquisas científicas / quantitativas mais complexas em Python, a aprendizagem do Ubuntu / Linux e a CLI pagarão dividendos imensos em relação à sua carreira de quant.

Vamos agora dar uma olhada nos três principais sistemas operacionais que provavelmente serão usados ​​dentro da pesquisa de comércio de quant.

Microsoft Windows.

O que é o Microsoft Windows?

Eu vou assumir para os propósitos deste artigo que quase todos, se não todos, os leitores estão completamente familiarizados com o Windows, então eu não sinto que preciso explicar o que é aqui, ao contrário dos outros dois sistemas operacionais considerados abaixo.

Por que é vantajoso para o Quant Trading?

O Windows geralmente é facilmente disponível (a maioria dos computadores novos vêm com ele como o sistema operacional padrão) e grande parte do software de negociação de varejo de comércio de varejo foi escrito apenas para o Windows. Isso sozinho torna um concorrente extremamente forte para grande parte da negociação de quant.

Enquanto no passado, o Windows tinha uma reputação de falhar intermitentemente (por exemplo, a famosa tela azul da morte) nos dias de hoje, com as versões mais recentes do Windows que foram construídas no antigo kernel do Windows NT, muitas vezes é extremamente confiável.

Além disso, é direto transferir um sistema de comércio de quantos baseado em GUI do Windows Desktop para o Windows Server, por meio de um serviço baseado em nuvem, como o Microsoft Azure ou o Amazon Web Services.

Todos os principais bancos de dados relacionais são suportados no Windows, incluindo o MySQL, o PostgreSQL, bem como o próprio concorrente de banco de dados forte da Microsoft, o SQL Server. Existem interfaces GUI intuitivas para esses bancos de dados fornecidos por todos os fornecedores.

Quais são suas armadilhas?

A principal desvantagem do Windows, pelo menos para o uso de "energia", reside no fato de que depende quase exclusivamente da GUI. Esta é uma situação ideal para quase todo o uso da área de trabalho, mas para o comércio de quant no nível avançado pode ser uma desvantagem distinta. Os modelos quantitativos de maior frequência dependem bastante da automação e do agendamento de tarefas, onde a CLI e ferramentas como o Unix Cron são extremamente eficazes. Isso torna o Windows significativamente menos atraente à medida que a freqüência e o nível de automação desejada de uma estratégia aumentam.

Também tem alguma dificuldade em "jogar bem" com o Python. Embora a distribuição da Anaconda resolva em grande parte esse problema, ainda há bibliotecas onde é necessário compilar o código C / C ++ a partir do zero, que geralmente assume a presença de um compilador C ++, como o GCC. Isso geralmente significa instalar uma ferramenta como o Cygwin. No entanto, uma vez que você chega a esta etapa, sinto que vale a pena simplesmente "começar de novo" e instalar o Ubuntu, em vez de tentar replicar o Linux no Windows.

Um ponto menor nos dias de hoje é que o Windows também está bastante com recursos e, portanto, se a velocidade de execução absoluta é necessária, o Windows pode ser um pouco mais lento do que um sistema Linux equivalente (especialmente quando se trata de edições do servidor).

Apple Mac OS X.

O que é o Mac OS X?

O Mac OS X é o sistema operacional encontrado na linha de Macs da Apple. Na verdade, é uma versão fortemente modificada de uma distribuição Unix conhecida como BSD. Isso significa que ele realmente tem uma abordagem "melhor dos dois mundos" tanto para uma GUI e CLI.

Ele fornece uma GUI extremamente intuitiva baseada em gestos, mas também é extremamente popular entre os desenvolvedores de software, pois possui capacidades semelhantes a Linux incorporadas.

Eu usei pessoalmente um MacBook Air por vários anos para o desenvolvimento do Python, embora eu tenha gravitado mais em direção ao Ubuntu Desktop para a maioria do meu desenvolvimento comercial Python 3 quant.

Por que é vantajoso para o Quant Trading?

Sua vantagem reside principalmente no fato de ter uma GUI confortável e uma CLI poderosa, semelhante ao Ubuntu. Por isso, é fácil configurar um ambiente de pesquisa Python quant, usando uma abordagem de ambiente virtual direto ou com um kit de ferramentas pré-compilado, como Anaconda.

A CLI traz todo o poder de scripting e automação que está presente em sistemas Linux, mas o sistema operacional permite uma fácil compatibilidade com ecossistemas conhecidos como o Microsoft Office. Para certos usuários, isso pode ser um requisito de "dealbreaker".

Os sistemas Mac também têm reputação de serem extremamente confiáveis ​​e estáveis. Para fornecer uma anedota pessoal, uma vez fui 251 dias sem uma reinicialização adequada do meu MacBook Air. Atualmente, está sentado aos 91 dias do tempo de atividade enquanto escrevo este artigo!

Quais são suas armadilhas?

Talvez a principal desvantagem do Mac OS X seja que, devido ao modelo de negócios enfrentado pelo consumidor da Apple, não existe um ambiente de servidor equivalente ao qual um modelo de negociação seja facilmente implantado. Em vez disso, um modelo precisará ser portado para uma distribuição de servidor Linux (como o Ubuntu Server).

Este é um problema não trivial, pois as diferenças nos pacotes e abordagens de implantação podem levar a erros de produção catastróficos que podem levar uma estratégia / portfólio offline. Eu pessoalmente vi isso acontecer em um ambiente de produção em rápida mudança.

Daí a solução comum é utilizar máquinas virtuais (ou uma ferramenta como Docker) para desenvolver em uma configuração quase idêntica, localmente. No entanto, isso motiva a questão de por que um Mac está sendo usado em primeiro lugar, em vez de uma máquina local que usa o Linux!

De fato, para um valor de dólar absoluto específico, um laptop / mesa de Mac é geralmente menos poderoso do que uma máquina equivalente por outro fabricante, p. Lenovo. Portanto, você está pagando mais pela Apple "marca" do que o poder computacional bruto.

Também é provável que, para o caso de uso específico do trabalho baseado em DL em GPUs, um Mac pode ser problemático para tentar configurar. Muitas vezes, é muito mais fácil construir uma máquina de desktop a partir do zero e colocar o Ubuntu para isso.

Ubuntu / Linux.

O que é o Ubuntu / Linux?

O Microsoft Windows possui uma filosofia de integração vertical de todos os componentes, facilidade de utilização rápida, interface gráfica e abstraindo complexidade para o usuário. Para quase todos os casos de uso do dia-a-dia, esta é a abordagem perfeita e é amplamente por que o Windows e a Microsoft têm tido tantos sucessos históricos.

O ecossistema Linux está estruturado de forma bastante diferente. Sua filosofia é baseada em uma interação hierárquica de muitos componentes diferentes, código aberto e livremente disponível, uma mistura de interfaces de linha gráfica e de comando, bem como a capacidade de permitir que o usuário execute operações poderosas e complexas com scripts.

Além disso, existem várias distribuições de Linux que combinam e combinam componentes de forma diferente. Isso pode ser extremamente confuso para os recém-chegados que são amplamente utilizados para uma abordagem "one size fits all", seja com o Windows ou Mac OS X.

Felizmente, o "mercado" consolidou um pouco em torno de uma distribuição popular conhecida como Ubuntu. O Ubuntu foi originalmente construído em cima de outra poderosa distribuição Linux conhecida como Debian, mas desde então assumiu uma direção diferente.

Além disso, ao longo de vários anos, o Ubuntu tornou-se mais fácil de instalar e experimentar. Ele evoluiu para fornecer uma solução quase "fora da caixa" para o processamento básico de texto, planilhas e tarefas gerais de "escritório". Isso facilita a transição do Windows ou Mac para o uso normal da área de trabalho.

Por que é vantajoso para o Quant Trading?

A principal vantagem do Ubuntu / Linux reside na sua capacidade CLI. Ter um mecanismo CLI e de script extremamente poderoso permite automatização sofisticada de processos, incluindo gerenciamento de dados, desenvolvimento de motor backtest, interatividade intermediária e capacidade de pesquisa geral.

É também o "único jogo na cidade", se você deseja operar no limite sangrento da modelagem de finanças quantitativas com bibliotecas ML / DL avançadas. Para DL em particular, quase todo o ecossistema de pesquisa é realizado em Python usando TensorFlow e PyTorch, ambos com requisitos de instalação não triviais. Na verdade, de forma anedótica, essas bibliotecas são muito difíceis de trabalhar com GPUs no Windows e, portanto, o Ubuntu é a única escolha realista.

O uso do Linux torna extremamente simples fornecer uma sobreposição de desenvolvimento de software sofisticado para um processo de implantação do modelo comercial de quant. Todo o poder do controle de versão e integração contínua é facilmente disponível em um ambiente Linux / CLI.

Não é por acaso que a maioria dos principais fundos de hedge quant utilizem quase exclusivamente o Linux e os ambientes desenvolvidos de forma personalizada para pesquisa e desenvolvimento.

Para aqueles que desejam entrar em uma pesquisa comercial fortemente quantitativa ou ML / DL, eu recomendo o uso do Ubuntu Linux como seu sistema operacional.

Quais são as armadilhas?

O maior problema no uso do Ubuntu / Linux é que a maior parte do poder vem através do uso extensivo da interface de linha de comando e scripts. Estas são habilidades que podem ser aprendidas relativamente rapidamente, mas o domínio verdadeiro pode levar anos. O Linux tem muita filosofia de "tinker under the hood" e isso pode ser altamente interessante, ou extremamente cansativo, dependendo de seus objetivos.

Além deste Linux, não é muito indulgente quando se trata de erros. A natureza do ML / DL quant trading research depende de algumas bibliotecas de sangramento, como TensorFlow / PyTorch que interagem com GPUs. Daí a instalação de drivers, bibliotecas e outras ferramentas pode levar a problemas.

Tais problemas são difíceis de diagnosticar para um recém-chegado, pois as mensagens de erro podem ser relativamente indecifráveis. Isso pode ser extremamente frustrante para aqueles que estão acostumados com o Windows e Mac "apenas funcionando".

O Linux tem uma abordagem muito mais explícita para as permissões de usuário / administrador, e isso muitas vezes os recém-chegados usados ​​para os privilégios administrativos foram amplamente abstraídos no Windows / Mac OS X. Outra fonte de confusão reside no gerenciamento de dependências onde certos pacotes (particularmente as bibliotecas Python) podem confiar nos pacotes de sistema necessários sendo instalados e configurados corretamente. Podem surgir mensagens de erro obscuras que exigem um certo grau de experiência para o diagnóstico.

No entanto, isso também pode ser visto como o "preço" para operar na borda sangrenta para fazer modelos sofisticados. Apesar desses problemas, existe uma comunidade extremamente acolhedora pronta para ajudar novos usuários e a maioria dos erros já foram vistos (e diagnosticados).

Em suma.

O Windows e o Mac OS X são ótimos para a maioria das pesquisas comerciais com base em GUI baseadas em GUI. No entanto, eles são amplamente inadequados para a pesquisa DL / ML na borda sangrenta.

O Ubuntu / Linux é a única abordagem realista para o pesado trabalho DL / ML quantitativo e é extremamente poderoso uma vez que a experiência da CLI foi obtida. No entanto, não é indulgente em relação a erros devido a permissões ou problemas de dependência. Além disso, a filosofia dos componentes mistos pode parecer confusa para aqueles usados ​​nos sistemas operacionais one-size-fits-all.

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